वैज्ञानिक विधि क्या है?

• मई 3, 2024

वैज्ञानिक विधि अवलोकन और प्रयोग द्वारा जानकारी इकट्ठा करने के लिए एक व्यवस्थित रूपरेखा है। वैज्ञानिक विधि के मूल चरण हैं:

चरण 1: अवलोकन
चरण 2: प्रश्न
चरण 3: परिकल्पना
चरण 4: प्रयोग
चरण 5: परिणाम
चरण 6: निष्कर्ष

चलो एक उदाहरण लेते हैं और प्रत्येक चरण के माध्यम से चलते हैं।

चरण 1: अवलोकन
आइए अपने बगीचे में काम करते समय किए गए एक साधारण अवलोकन से शुरू करें। आप विशेष रूप से तोरी को बढ़ाना पसंद करते हैं और आप ध्यान देते हैं कि आपके कुछ तोरी के पौधे दूसरों की तुलना में बहुत बड़े हैं।


चरण 2: प्रश्न
इस चरण में आप एक प्रश्न का उत्तर देना चाहते हैं और / या उस समस्या की पहचान करें जिसे आप हल करना चाहते हैं। तो, आप अपने तोरी पौधों के बीच आकार के अंतर के बारे में उत्सुक हैं। कौन से कारक किसी पौधे के आकार को प्रभावित कर सकते हैं? कारकों पर विचार करने के लिए पानी या सूरज की रोशनी प्रत्येक पौधे को प्राप्त होता है, या शायद मिट्टी का प्रकार जिसमें प्रत्येक पौधे उगाया जाता है।

एक अच्छे प्रयोग के उद्देश्य से, आप परीक्षण करने के लिए केवल एक चर का चयन करना चाहेंगे। इस मामले में, चलो जल चर का चयन करते हैं। इसलिए एक अच्छा सवाल यह होगा कि "क्या एक तोरी के पौधे के पानी की मात्रा ज़ुकीनी के आकार को प्रभावित करती है?"


चरण 3: परिकल्पना
इस चरण में आप एक अस्थायी उत्तर या परिकल्पना तैयार करते हैं। यह सबसे सरल रूप में है, एक परिकल्पना को एक भविष्यवाणी या एक 'शिक्षित अनुमान' के समान माना जा सकता है। तोरी के बढ़ते पौधों के बारे में आपके ज्ञान ('शिक्षित अनुमान' का 'शिक्षित हिस्सा') के आधार पर, आप क्या "अनुमान" लगाते हैं? क्या आपको लगता है कि आपके ज़ुचिनी पौधे के आकार में अधिक पानी बढ़ेगा या घटेगा?

आप बागवानी में अपने अनुभव से जानते हैं कि तोरी पौधों को जीवित रहने और बढ़ने के लिए पानी की आवश्यकता होती है। आपने यह भी देखा है कि जिन पौधों में पानी अधिक पनपता है और उन पौधों की तुलना में बड़ा होता है, जिन्हें उतना पानी नहीं मिलता है। इस उदाहरण में, इसलिए, हम इस बात की परिकल्पना करेंगे कि एक जोशीला पौधा जितना अधिक पानी प्राप्त करेगा, उतनी ही बड़ी उसकी मृगी विकसित होगी।


चरण 4: प्रयोग
डेटा इकट्ठा करना वैज्ञानिक पद्धति का अगला चरण है। इस डेटा को इकट्ठा करने के लिए, आपको एक प्रयोग डिज़ाइन करना होगा जो आपके द्वारा चरण 3 में की गई परिकल्पना का परीक्षण करेगा। मान लीजिए कि आप अपने परीक्षण में बारह पौधों का उपयोग करेंगे। आप पौधों को तीन समूहों में विभाजित कर सकते हैं - प्रति समूह चार पौधे - यह सुनिश्चित करने में मदद करने के लिए कि आपके परिणाम निर्णायक हैं।

आपको प्रयोग में सभी चर को नियंत्रित करने के लिए सावधान रहना चाहिए ताकि केवल एक चर - पानी की मात्रा - परीक्षण पौधों के प्रत्येक समूह के लिए अलग होगी। इसका मतलब है कि आपको यह सुनिश्चित करने की आवश्यकता होगी कि अन्य चर - सूर्य के प्रकाश की मात्रा, मिट्टी के प्रकार, और पौधे के प्रकार - सभी समान हैं।


चरण 5: परिणाम
आप अपने प्रयोगों को चलाकर और परिणामों के नोट्स बनाकर अपनी परिकल्पना का परीक्षण करते हैं। इस उदाहरण में, आप प्रत्येक के लिए चार ज़ूचिनी पौधों के तीन सेट उगाते हैं, यह सुनिश्चित करते हुए कि प्रत्येक नमूना एक ही प्रकार के पौधों से बना है, एक ही मिट्टी में उगाया जाता है और एक ही मात्रा में धूप दी जाती है।

हालांकि, प्रत्येक नमूने को अलग-अलग मात्रा में पानी दिया जाता है। एक नमूना एक सामान्य, या सिफारिश की, एक तोरी पौधे के लिए पानी की मात्रा प्राप्त करता है। यह नमूना आपका "नियंत्रण" नमूना होगा। एक अन्य नमूना फिर नियंत्रण नमूने की तुलना में अधिक मात्रा में पानी प्राप्त करता है, और तीसरा नमूना नियंत्रण नमूने की तुलना में कम मात्रा में पानी प्राप्त करेगा।

वैज्ञानिक प्रयोग को निष्पादित करने में एक महत्वपूर्ण तत्व अच्छा रिकॉर्ड रखना है। फिर, प्रयोग के अंत में आप अपने डेटा का विश्लेषण करने के लिए इन परिणामों का उपयोग कर सकते हैं।


चरण 6: निष्कर्ष
आपका प्रयोग पूरा होने के बाद, आप एकत्रित किए गए डेटा के आधार पर एक निष्कर्ष निकालेंगे। क्या आपकी परिकल्पना सही थी या गलत थी? क्या जिन पौधों को अधिक पानी प्राप्त हुआ, वे वास्तव में बड़े ज़ुखिनियों को विकसित करते हैं?

इस बिंदु पर आपके पास अपने निष्कर्ष के लिए दो विकल्प हैं। सबसे पहले, आप अपनी परिकल्पना को अस्वीकार कर सकते हैं। यदि नमूना जो अधिक पानी प्राप्त करता है, अन्य नमूनों की तुलना में बड़े ज़ुक्विनीज़ का उत्पादन नहीं करता है - अन्य सभी चर समान हैं - तो आप अपनी परिकल्पना को अस्वीकार कर सकते हैं।

आपकी दूसरी पसंद परिकल्पना को अस्वीकार नहीं करना है। ध्यान दें कि यह आपकी परिकल्पना को "साबित" करने से पूरी तरह अलग है। आप केवल एक प्रयोग के साथ किसी भी परिकल्पना को साबित नहीं कर सकते। इसके अन्य चर भी हो सकते हैं, जिनके बारे में आपको पता नहीं था - सूक्ष्म स्तर पर कुछ, या कुछ ऐसा जो तब हुआ जब आप पौधों को नहीं देख रहे थे - पक्षी या वर्मिन इन्फैस्टेशन कहें जो रात में हुआ और कोई बाहरी निशान नहीं छोड़ा। इस बिंदु पर एक वैज्ञानिक क्या कह सकता है कि परिणाम परिकल्पना का समर्थन करेंगे। यदि आपके परिणाम परिकल्पना का समर्थन करते हैं, तो आप एक सिद्धांत बनाने के लिए अपने डेटा का उपयोग कर सकते हैं। इस सिद्धांत को तथ्य के रूप में स्वीकार किए जाने से पहले और अधिक परीक्षण की आवश्यकता होगी।


चरण 7?
कभी-कभी एक सातवां कदम भी शामिल होता है, जिसमें वैज्ञानिक अपने सिद्धांत को संशोधित करता है। उदाहरण के लिए, यदि आपके प्रयोग के परिणाम आपकी परिकल्पना से मेल नहीं खाते, तो यह निर्धारित करने का प्रयास करें कि आपकी मूल परिकल्पना गलत क्यों थी। एक नई परिकल्पना के साथ आएं और एक और प्रयोग करें।

जब आप वैज्ञानिक पद्धति का उपयोग करते हैं, तो यह न केवल गलत होने के लिए स्वीकार्य है बल्कि यह कभी-कभी वैज्ञानिक ज्ञान के बैंक में अधिक योगदान देता है यदि आप गलत हैं! यह महत्वपूर्ण है कि अनुसंधान को तार्किक और वैज्ञानिक तरीके से आयोजित किया गया था, और यह कि किसी भी निष्कर्ष पर पहुंचकर अनुवर्ती कार्रवाई की जाती है। प्रत्येक नया प्रयोग न केवल नए डेटा के लिए योगदान दे सकता है, बल्कि शायद इससे भी महत्वपूर्ण बात यह है कि वैज्ञानिक समुदाय की जांच के लिए नए प्रश्न।

वीडियो निर्देश: 510 UNIT 1 । वैज्ञानिक विधि के विभिन्न चरण । 510 Guess Question (मई 2024).