अपने रिसर्च में ओपन माइंडेड रहें

• मई 17, 2024

मैंने सीखा है कि आपके शोध में खुले दिमाग का होना बहुत जरूरी है। कितनी बार मैं किसी ऐसे व्यक्ति से बात करता हूँ जो कहता है, “यह वह वर्ष है जब मेरी महान दादी का जन्म हुआ था; लेकिन, यह उस बात से मेल नहीं खाता, जो मैं जनगणना पर पा रहा हूं। " मुझे उन्हें यह बताने की जल्दी है कि यह अभी भी उनकी दादी हो सकती है; जनगणना पांच साल से अधिक हो सकती है।

मेरे पास एक दूसरी महान दादी है जिसे मैंने जनगणना पर देखा है। जनगणना वर्ष के आधार पर, तीन अलग-अलग राज्यों को सूचीबद्ध किया जाता है और विभिन्न वर्षों को जोड़ा जाता है। वह वास्तव में एएल में पैदा हुई थी, एफएल में शादी की, उसके बच्चे जीए में थे, और एमएस में मृत्यु हो गई। विभिन्न जनगणनाओं ने उन्हें AL, MS और FL में जन्म दिया। वह 2 दिसंबर 1847 को पैदा हुई थी और उसके पास 1848, 1850 आदि की तारीखें हैं। उसका नाम मैरी फ्रालिक है, लेकिन वह मैरी, मोली और एम। ए। फ्रालिक के रूप में भी सूचीबद्ध है।

अधिकांश शोधकर्ता ध्यान देंगे कि मतभेदों के साथ भी यही मैरी फ्रेलिक है। पति-पत्नी और बच्चों जैसे उपयोग करने के लिए अन्य सुराग हैं। लेकिन, मैं उन शोधकर्ताओं पर हैरान हूं जो पूर्वजों को खारिज कर देंगे यदि डेटा उनके रिकॉर्ड पर बिल्कुल मेल नहीं खाता है। हमें खुले दिमाग से यह महसूस करने की जरूरत है कि एक ही व्यक्ति के पास परस्पर विरोधी जानकारी हो सकती है, लेकिन यह अभी भी उनका पूर्वज हो सकता है। जनगणना या एकत्रित जानकारी के बीच अंतर पर ध्यान दें, लेकिन इसे अनदेखा न करें। यह एक सुराग हो सकता है जिसे आपको आगे पारिवारिक डेटा खोजने की आवश्यकता है।

यह विशेष रूप से सच हो सकता है जब आप जनगणना, प्रमाण पत्र और दस्तावेजों के लिए अनुक्रमित शोध कर रहे हैं। यदि लेखन को पढ़ना मुश्किल है, तो ट्रांस्क्रिप्टर अपनी क्षमता के अनुसार सबसे अच्छा सूचकांक करेगा जो वह पढ़ रहा है। लेखन के पहले के वर्षों में, टी एंड एस और एफ (पूंजीकृत) बहुत समान दिखते हैं। मैं एक ऐसे परिवार पर काम कर रहा था जिसका अंतिम नाम वाश था। शोध के अंतहीन घंटों के बाद, मैं जनगणना में गया और सिर्फ एक पहला नाम जोड़ा। पिता, माँ और बच्चे सभी एक साथ थे, मेरा मिलान करते हुए तारीखें, लेकिन उनका अंतिम नाम नैश के रूप में अनुक्रमित किया गया था क्योंकि वाश में "डब्ल्यू" को ट्रांसक्रिप्शनर को "एन" की तरह देखा गया था। अब बंद दिमाग वाले व्यक्ति को, इस परिवार को नजरअंदाज कर दिया जाता था, लेकिन जैसा कि मैंने अपने शोध में अधिक खुले दिमाग होने की कोशिश की है, मुझे वह परिवार मिला जिसे मैं खोज रहा था।

यह नामों की वर्तनी पर भी लागू होगा। नाम परिवर्तन के कई कारण हैं; कुछ शिक्षा की कमी है, एक नई भूमि पर आ रहे हैं और एक "अमेरिकी" नाम चाहते हैं, दासता, और परिवार के झगड़े के परिणामस्वरूप एक नाम का रूपांतर खुद को अलग करने के लिए होता है। यदि आपके नोटों में आपके नाम ठीक से मेल नहीं खाते हैं, तो किसी को अनदेखा न करें। मैंने सुना है कुछ नामों में वर्तनी के दस रूपांतर हैं इसलिए विशेष रूप से नामों पर खुले दिमाग से विचार करें। यह पहले नामों के साथ-साथ उपनामों पर भी लागू हो सकता है।

सावधानी के अंतिम नोट के रूप में, कुछ शोधकर्ता वास्तव में सही डेटा को बदल देंगे यदि वे इसे पसंद नहीं करते हैं। उदाहरण के लिए, 1790 में एक आदमी ने अपनी उम्र के करीब की महिला से शादी की और उसकी मृत्यु हो गई। इस आदमी ने तब एक महिला से शादी की जो उससे बहुत छोटी थी; वास्तव में, वह उससे बड़ी बेटियां थीं। उनके वंशजों को यह उम्र का अंतर पसंद नहीं था और उन्हें लगा कि इससे परिवार का नाम बदनाम हो जाएगा, इसलिए उन्होंने पुरुष पूर्वज की उम्र को अपनी दूसरी पत्नी की उम्र के करीब होने के लिए बदल दिया। इसलिए, जब तक आपको इस तथ्य का व्यक्तिगत ज्ञान नहीं होता, तब तक आप यह नहीं जान पाएंगे कि उनके प्रस्तुत वंशावली पर शोध करते समय तारीख गलत थी। आपको सही जानकारी के साथ एक और सबमिशन मिल सकता है; इसलिए खुले दिमाग से रहो। इस आदमी की खोज में पहली पत्नी के साथ बच्चे थे, आप जल्द ही महसूस करेंगे कि उसकी उम्र संभवतः सही नहीं हो सकती है!

आपके शोध के दौरान प्रस्तुत आंकड़ों में अंतर काफी निराशाजनक हो सकता है। आपके द्वारा शोध किए गए दस्तावेज़ स्रोतों का विश्लेषण करने के लिए आपको खुले दिमाग से रहना होगा। सभी संभावनाओं को लिखें और आशा करें कि उन नोट्स के भीतर उस लंबे खोए हुए पूर्वज को खोजने का उत्तर होगा जिसे आप खोजने की कोशिश कर रहे हैं।

ओहाना सॉफ्टवेयर

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